T细胞(T lymphocyte)来源于骨髓的造血干细胞,在胸腺中分化成熟后,通过血液和淋巴系统分布到全身免疫器官,发挥适应性免疫功能。T细胞的发育过程分为三个主要阶段:双阴性T细胞(DN)、双阳性T细胞(DP)和单阳性T细胞(SP)。在胸腺内,T细胞经历阳性选择和阴性选择:阳性选择使T细胞识别自身MHC,确保其能正常功能;阴性选择通过淘汰对自身抗原有高亲和力的T细胞,确保自身免疫耐受。T细胞根据功能特性可以主要分为:辅助性T细胞、细胞毒性T细胞和调节性T细胞,CD4 T细胞在外周被激活为辅助性T细胞(Th),而CD8 T细胞则被激活为细胞毒性T细胞(CTL)。
Fig 1. Maturation and selection of T cells(10.1016/bs.ircmb.2018.07.004)
淋巴细胞分型 |
|
---|---|
T细胞类型 |
标志物 |
T 淋巴细胞 |
CD3+ |
Th 淋巴细胞 |
CD4+ |
Tc 淋巴细胞 |
CD8+ |
双阳 T 细胞 |
CD4+CD8+ |
活化 T 细胞 |
CD3+CD25+ |
活化 Th 细胞 |
CD4+CD25+ |
活化 Tc 细胞 |
CD8+CD25+ |
初始 Th 细胞 |
CD4+CD45RA+CCR7+ |
中央记忆型 Th 细胞 |
CD4+CD45RO+CCR7+ |
效应记忆型 Th 细胞 |
CD4+CD45RO+CCR7- |
效应 Th 细胞 |
CD4+CD45RA+CCR7- |
初始 Tc 细胞 |
CD8+CD45RA+CCR7+ |
中央记忆型 Tc 细胞 |
CD8+CD45RO+CCR7+ |
效应记忆型 Tc 细胞 |
CD8+CD45RO+CCR7- |
效应 Tc 细胞 |
CD8+CD45RA+CCR7- |
CD4+ T细胞由初始CD4+ T细胞(Naive CD4)在不同细胞因子的影响下分化为多个功能性亚群。每个亚群都有其特征性的细胞因子谱,并且通过特定的转录因子进行调控,不同的信号通路也参与了这些细胞因子的表达调控。例如,Treg细胞的主要作用靶细胞是其他T细胞,包括CD4+ T细胞和CD8+ T细胞;而Th1细胞则主要靶向巨噬细胞和细胞毒性T细胞,促进这些细胞的活化和功能执行。
Fig 2. CD4+ cell differentiation and effector function( 10.1038/s41423-018-0004-4)
CD4+ T细胞亚群的表型、功能和标志物 |
|||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
特性 |
Th1 |
Th2 |
Th9 |
Th17 |
Tfh |
Treg |
|
主要功能 |
清除病毒和细菌感染的宿主细胞 |
协助B细胞和嗜酸性粒细胞,抵御寄生虫并参与过敏反应 |
防御寄生物和促进抗肿瘤免疫反应 |
增强中性粒细胞的募集,排除真菌和细菌感染 |
辅助B细胞在生发中心中产生抗体 |
免疫抑制,控制自身免疫性疾病,调节体液生成 |
|
靶细胞标志物 |
CD8 |
CD4, CXCR3 |
CD4, CCR4 |
CD4, CCR6 |
CD4, CXCR5 |
CD4, CD25 |
|
分化细胞因子 |
IFN-γ, IL-2, IL-12, IL-18, IL-27 |
IL-4, IL-5, IL-13, IL-33 |
TGF-β |
TGF-β, IL-6, IL-1, IL-21, IL-23 |
IL-6, IL-21, IL-27 |
TGF-β, IL-10 |
|
效应细胞因子 |
IFN-γ, TNF, LT-α |
IL-4, IL-5, IL-13 |
IL-9, IL-10 |
IL-17, IL-17F, IL-21, IL-22, IL-26, TNF, CCL20 |
IL-4, IL-10, IL-21 |
TGF-β, IL-10 |
|
转录因子 |
T-bet, Stat1, Stat4 |
GATA3, Stat5, Stat6 |
GATA3, Smad3, Stat6 |
RORγt, Stat3, RORα |
Bcl-6, MAF |
FoxP3, Smad3, Stat5 |
细胞毒性T淋巴细胞(CTL),即CD8+ T细胞,是适应性免疫系统的重要组成部分,能够抵御病毒、细菌和肿瘤。其杀伤功能主要通过三种机制实现:1) 穿孔素和颗粒酶B介导的直接杀伤,CTL释放穿孔素在靶细胞膜上打孔,颗粒酶B进入细胞,引发凋亡;2) Fas/Fas-L途径介导的死亡受体杀伤,CTL通过Fas-L与靶细胞的Fas结合,激活凋亡途径;3) 间接杀伤,CTL通过分泌细胞因子(如TNF-α)诱导邻近细胞死亡。Naive CD8+ T细胞可分化为多种效应亚群,如Tc1、Tc2、Tc9、Tc17和CD8+调节性T细胞,每个亚群在不同环境下表达特异性转录因子,并生成特征性的细胞因子和效应分子。
Fig 3. Development and activation of CD8+ T cells.(10.3389/fimmu.2023.1149622)
小鼠CD8+T细胞不同亚群的细胞标志物 |
|||
---|---|---|---|
亚群 |
表面标志物 |
细胞内/转录因子 |
细胞因子 |
Naive |
CD62L, CD127, CCR7, CXCR3 |
|
|
效应性 |
CD25, CD30, CD44, CD69, CD122, OX40, LAG-3, ICOS, KLRG1++ |
T-bet, BLIMP1, Id2 |
IFNγ, IL-2, 穿孔素, 颗粒酶B, TNFα, MIP-1a, MIP-1b, RANTES |
效应性记忆 |
CD44, KLRG1++, CD57 |
Eomes, T-bet, BLIMP1 |
颗粒酶B, IFNγ, IL-2, 穿孔素, TNFα |
中枢记忆 |
CD44, CD62L++, CD127, CCR7++ |
Bcl6, Eomes, T-bet |
IFNγ, IL-4 |
调节性 |
CD25, CD122, GITRL, CD44, CD62LHigh |
Foxp3 |
TGFβ, IL-10 |
人CD8+T细胞不同亚群的细胞标志物 |
|||
---|---|---|---|
亚群 |
表面标志物 |
细胞内/转录因子 |
细胞因子 |
Naive |
CD27, CD45RA, CD62L, CD127, CCR7 |
|
|
效应 |
CD25++, CD69++, KLRG1++, CD30, OX40, ICOS, TIM3 |
T-bet |
IFNγ, IL-2, 穿孔素, 颗粒酶B, TNFα, MIP-1a, MIP-1b, RANTES |
效应性记忆 |
CD44, CD45RO, CD62LLow, CD127++, CCR7Low, KLRG1++ |
Eomes, T-bet |
颗粒酶B, IFNγ++, IL-2, 穿孔素, TNFα++ |
中枢记忆 |
CD45RO, CD62LLow, CD127++, CCR7Low, CD27, CD28 |
Eomes, T-bet |
IFNγ, IL-2, TNFα |
失能/调节性 |
CD57, CD28-, KLRG1++, Lag-3, PD-1, HLA-DR |
Foxp3, Ikaros, Egr1或Egr2 |
IL-2Low |
■样品准备
收集样本:从血液、骨髓或淋巴组织中提取单细胞悬液。常见样本来源包括外周血、脾脏、淋巴结等。
血液样品:使用EDTA管收集外周血,进行红细胞裂解(红细胞裂解液应使用蒸馏水或去离子水稀释至工作浓度)。
骨髓样品:直接收集骨髓细胞悬液。
淋巴器官样品:通过机械或酶消化脾脏、淋巴结,获得单细胞悬液。
细胞计数:使用血细胞计数器或自动细胞计数器对细胞进行计数,确保细胞浓度适合抗体标记,通常为1-2 × 10^6 cells/mL。
■抗体标记
选择抗体:根据实验设计选择针对T细胞的表面或胞内标志物的荧光标记抗体。常用的T细胞标志物包括:
CD3、CD4、CD8:T细胞的核心表面标志物。
CD25:活化T细胞的标志物。
Foxp3:调节性T细胞(Treg)的标志物。
■抗体孵育:
将荧光标记的抗体加入100 µL的细胞悬液中(通常抗体量为1-5 µL/百万细胞)。
在冰上或4°C避光孵育20-30分钟,避免光照以防荧光抗体降解。
细胞洗涤:
用流式缓冲液(PBS或PBS + 2% FBS)洗涤细胞两次,去除未结合的抗体。
每次洗涤后以300-400g离心5分钟,小心弃去上清液。
■细胞染色(可选)
死细胞排除染色(推荐):使用死细胞染料(如7-AAD、PI或DAPI)在抗体标记完成后进行染色,确保只分析活细胞。死细胞的存在会导致假阳性结果,因此需要通过染料进行排除。
细胞内染色(可选):如果需要检测胞内因子或蛋白质,需对细胞进行固定和通透处理。
使用4%多聚甲醛固定细胞10-15分钟。
使用通透液(如0.1% Triton X-100或专用试剂盒)处理细胞,使抗体进入胞内,随后按照上述表面标志物染色步骤进行抗体孵育和清洗。
■数据采集
仪器设定:根据所用的荧光抗体选择适当的激光器和通道。常用染料和通道包括:
FITC、PE、APC、PerCP等,确保染料与流式细胞仪激光配置相匹配。
样品上机:将处理后的样品装入流式细胞仪的采样管,准备进行数据采集。
采集细胞数:通常建议采集10,000至50,000个细胞,以确保统计学的有效性。
设定门控:
根据FSC(前向散射)和SSC(侧向散射)图,识别淋巴细胞群体并排除碎片。
根据T细胞特异性表面标志物(如CD3、CD4、CD8),设定适当的门限,识别T细胞及其亚群。
■ 数据分析
流式数据分析:通过流式细胞分析软件(如FlowJo、FCS Express等)分析采集到的数据。
生成散点图、直方图,定量分析各T细胞亚群的比例及荧光强度。
设置门控策略:从总淋巴细胞中筛选出T细胞(如CD3+),然后基于其他表面标志物(如CD4、CD8)进一步分析T细胞亚群(如辅助性T细胞和细胞毒性T细胞)。
荧光补偿:使用适当的荧光补偿,减少荧光通道之间的信号重叠,确保数据的准确性。
■结果报告
结果解释:结合流式细胞数据,分析T细胞的数量、比例及各亚群的状态,判断活化或调节性T细胞的存在与分布。
数据展示:将分析结果以表格或图表形式展示,便于进一步的研究或结果汇报。
■注意事项:
抗体孵育时避光操作:荧光抗体在光线下容易退化,需全程避光操作。
设置适当的对照:实验应包含阴性对照、单染色对照、同型对照等,确保信号的特异性和准确性。
死细胞排除:使用死细胞染料确保只分析活细胞,避免死细胞产生假阳性信号。
样本浓度和细胞状态:保持适当的细胞浓度,确保细胞悬浮均匀,避免细胞团块的形成和数据偏差。
人 CD4+ T Cell 相关流式抗体 |
|||
---|---|---|---|
Target |
Clone number |
CAT. |
Species |
CD194(CCR4) |
SAA0069 |
FHE85312 |
Human |
CD185(CXCR5) |
16D7 |
FHD99912 |
Human |
CD127 |
MD-707 |
FHD19412 |
Human |
CD196(CCR6) |
R612 |
FHE85512 |
Human |
CD25 |
1H4 |
FHB95812 |
Human |
CD294(CRTH2) |
SAA0325 |
FHJ94213 |
Human |
CD183(CXCR3) |
1C6 |
FHE67932 |
Human |
CD3 |
SP34 |
FHC27752 |
Human |
CD4 |
OKT4 |
FHB95932 |
Human |
小鼠 CD4+ T Cell 相关流式抗体 |
|||
---|---|---|---|
Target |
Clone number |
CAT. |
Species |
CD3E |
145-2C11 |
FMC27711 |
Mouse |
CD4 |
5A8 |
FHB95921 |
Mouse |
CD45 |
SAA0570 |
FMC34013 |
Mouse |
CD8 |
G10-1 |
FHK18511 |
Mouse |
参考文献:
[1]Spetz, Johan et al. “T Cells and Regulated Cell Death: Kill or Be Killed.” International review of cell and molecular biology vol. 342 (2019): 27-71. doi:10.1016/bs.ircmb.2018.07.004
[2]Knochelmann, Hannah M et al. “When worlds collide: Th17 and Treg cells in cancer and autoimmunity.” Cellular & molecular immunology vol. 15,5 (2018): 458-469. doi:10.1038/s41423-018-0004-4
[3]Ding, Jia-Tong et al. “Landscapes and mechanisms of CD8+ T cell exhaustion in gastrointestinal cancer.” Frontiers in immunology vol. 14 1149622. 25 Apr. 2023, doi:10.3389/fimmu.2023.1149622